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 > 최근 5년간 자동차 분야 ‘등대공장(Light House Factories)’ 10곳 가운데 6곳은 중국에 있는 것으로 나타났다. 등대공장이란 등대가 배를 안내하는 것처럼 첨단 기술을 남들보다 앞서 적용해 제조업 혁신을 이끈다는 뜻으로 세계경제포럼(WEF)이 해마다 두 차례 선정한다. 우리나라 자동차 공장 가운데는 한 곳도 없었다.
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> 28일 윤자영 한국자동차연구원 책임연구원이 정리한 보고서를 보면, 2019년부터 지난해까지 자동차 산업으로 분류 가능한 등대공장은 총 17곳으로 집계됐다. 이는 전체 업종 가운데 선정된 153곳 가운데 11.1% 비중으로 전기전자 업종, 바이오·의료기기산업 업종에 이어 세 번째로 많은 수준이다.
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> 자동차 제조 공정은 전동화, 자율주행 기술 고도화 등이 맞물려 빠르게 바뀌고 있는 분야로 꼽힌다. 윤 책임연구원은 "자율제조, 전동화 수요 충족은 물론 부품 공용화를 통한 원가 혁신, 개별 수요 맞춤형 제품 등 다양화에 대응하기 위해 첨단기술을 활용함으로써 다양한 생산방식을 도입하는 게 활발하다"고 설명했다.
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> 전동화 전환 핵심부품으로 꼽히는 배터리는 복잡하고 정밀한 공정이 필요한 데다, 다른 부품 역시 인공지능(AI)·머신러닝 기술을 활용해 모듈화하면서 과거와는 다른 방식의 공정을 도입하는 곳이 늘었다는 얘기다.
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> 자동차 분야 등대공장이 있는 나라별로는 중국이 10곳으로 58.8%를 차지했다. 중국 난징에 있는 상하이자동차의 상용차 전용공장 맥서스 공장은 전체 가치사슬을 디지털화해 생산성을 20% 끌어올리고 리드타임(주문 접수 후 고객 인도 시점까지 시간)을 35% 줄였다.
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> 중국 광저우자동차 산하 전기차 전용 브랜드 GAC 아이온 공장은 10만개 이상 공정에 걸쳐 자동 스케줄링 시스템을 도입했다. 독일 부품업체 보쉬가 중국 우시에 둔 공장은 재고관리를 디지털화하는 한편 사물인터넷(IoT)을 활용해 기계 상태를 살핀다. 설비효율을 90% 높였고 재고율은 10%를 낮췄다고 한다.
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> 세계 최대 배터리 업체로 떠오른 중국 닝더스다이(CATL)의 쓰촨성 이빈 공장은 빅데이터를 활용해 품질 시뮬레이션을 한다. 가상 시뮬레이션 등을 활용한 적층 제조방식으로 전환시간을 줄이고 AI 비전 기술로 미크론(1/106m) 수준에서 품질을 한다. 공정제어·에너지관리 분야에선 딥러닝 기술로 생산량을 320% 늘리고 제조 비용은 33% 낮췄다. 탄소 배출량을 47%, 품질결함은 99% 줄이는 성과도 이뤘다.
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> 공정혁신을 유형별로 구분하면 장비고도화 28%, 데이터관리 26%, 공정·물류 자동화 18% 정도로 나뉘었다. 수요와 생산데이터를 연계하거나 가상·현실을 융합한 데이터 연계, 디지털 트윈 분야는 상대적으로 적었다.
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> 윤 연구원은 "가치사슬 전반의 디지털 전환으로 자동차 선진국은 첨단 제조설비 구축에 주력하고 있다"며 "전동화·자율화로의 자동차 전환 시장을 선점하기 위해서는 생산 현장에서 변화가 중요한 경쟁요인"이라고 설명했다. 이어 "자동차 기업, 설비 기업 간 긴밀히 협업해 국내 노동 여건, 작업환경·작업자에 최적화된 설비를 우선 공급할 수 있도록 공동연구개발 등 유기적인 협업이 필요하다"고 덧붙였다.
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> [자료출처:한국자동차연구원 산업분석 보고서]
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